Заден план:Увреждането на горните крайници е често срещано при инсулт и може да има опустошително въздействие върху ежедневния живот на преживели инсулт. Конвенционалните стратегии за рехабилитация, насочени към двигателните увреждания при преживели инсулт, включват мултидисциплинарно лечение на физиотерапия и трудова терапия. Напоследък техники като терапия с предизвикано движение, огледална терапия (MT) и робот-асистирана терапия използват крайни ефекторни системи. Докато такива подходи са докладвани като ефикасни в няколко проучвания, те до голяма степен изискват минимално ниво на остатъчно движение на паретичните крайници, за да се извършат, и това изключва голяма част от пациентите с инсулт, като например в случая на CIMT. Използването на базирани на интерфейс мозък-компютър (BCI) двигателни изображения (MI) представлява алтернативно средство за рехабилитация за справяне с проблема, пред който са изправени пациенти с незначителна остатъчна двигателна функция.

Обективен:Това рандомизирано контролирано проучване за осъществимост изследва способността за клинично приложение на базираната на интерфейс мозък-компютър мека роботизирана ръкавица (BCI-SRG), включваща дейности, ориентирани към ежедневния живот (ADL) за рехабилитация след инсулт.
Методи:Единадесет наети пациенти с хроничен инсулт бяха рандомизирани в групата BCI-SRG или мека роботизирана ръкавица (SRG). Всяка група претърпя 120-минутна интервенция на сесия, включваща 30-минутна стандартна терапия за рамото и 90-минутна експериментална терапия (BCI-SRG или SRG). За изпълнение на ADL задачи групата BCI-SRG използва моторни изображения-BCI и SRG, докато SRG групата използва SRG без моторни изображения-BCI. И двете групи получиха 18 сесии на интервенция в продължение на 6 седмици. Резултатите от Fugl-Meyer Motor Assessment (FMA) и Action Research Arm Test (ARAT) бяха измерени на изходно ниво (седмица 0), след интервенция (седмица 6) и последващи действия (седмици 12 и 24). Общо 10/11 пациенти са завършили проучването с 5 във всяка група и 1 е отпаднал.
Резултати:Въпреки че нямаше значителни разлики между групите за FMA и ARAT по време на 6-седмичната интервенция, подобрението на FMA и ARAT изглежда се задържа и след 6-седмичната интервенция за BCI-SRG групата, в сравнение с SRG контрола. Между другото, всички субекти на BCI-SRG съобщават за усещане за ярко движение на увредения от инсулт горен крайник и при 3/5 това явление продължава след интервенция, докато никой от SRG не го прави.


Заключение:BCI-SRG предложи вероятни тенденции на устойчиви функционални подобрения с особен кинестетичен опит, надживяващ активната интервенция при хроничен инсулт, въпреки острата нужда от широкомащабни изследвания за проверка на статистическата значимост.Добавянето на BCI към меко роботизирано обучение за ADL-ориентирана рехабилитация след инсулт е обещаващо за устойчиви подобрения и предизвикано възприемане на двигателни движения.

Като иновативната мека роботизирана ръкавица, базирана на интерфейс мозък-компютър (BCI-SRG), роботът за рехабилитация на ръце Syrebo (BCI), базиран на принципите на двигателните образи и невронната пластичност, може да постигне двупосочна невронна стимулация със затворен цикъл на „възприятие-контрол“ , което значително подобрява ефективността на рехабилитацията.Той използва вдъхновен от мозъка алгоритъм за улавяне на ЕЕГ, гарантирайки точност на данните. В същото време той може да събира данни за ЕЕГ сигнали и може да се преглежда на софтуер, предоставяйки справки за рехабилитационни програми и клинични изследвания.Request demo & trial: [email protected]


Справка: Cheng N, Phua KS, Lai HS, et al. Рехабилитация с мека роботизирана ръкавица за мозъчно-компютърен интерфейс при инсулт. IEEE Trans Biomed Eng. 2020 декември;67(12):3339-3351.